1. 什么是知识聚合导图(Knowledge Fusion Map)?

    知识聚合导图拥有一个树形结构。它可以用三元组表示为 KFM= (T, F, KF)。其中,T 表示一个特定领域的话题, 例如 “clustering algorithm”,“K-means”; 集合 F 表示 T 的不同分面的集合,例如,“K-means”的分面包括“overview”,“feature”,“algorithm step”等。KF 表示 T 的一个分面的一些知识碎片。

  2. 如何制定一个查询?

    只要输入你感兴趣的一个特定领域的一个主题即可。

  3. 这些知识来自哪里?

    知识聚合导图(Knowledge fusion map)主要是从语义网络中的关联数据挖掘出来的。这些数据是以资源描述框架( Resource Description Framework,RDF)的形式组织的。与此同时,我们也从维基百科(Wikipedia)中提取和处理一些有价值的数据作为补充。

  4. 如何从 Knowledge Fusion Map 系统下载数据?

    不久之后,我们会以 kmap dumps(我们的数据网站)的形式发布我们的部分数据集。